Nous cherchons quelqu'un qui choisit le modèle selon le problème, pas selon la mode. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
scikit-learnPythonpandas
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Construire des apps iOS qui passent l'App Store et les utilisateurs. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
iOS / Swift
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMaker+1
Travailler la plateforme de données de bout en bout, du fichier brut à la table que le métier utilise. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
DatabricksPythonScalaSpark
Exploiter la recherche vectorielle en production avec des coûts prévisibles. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
Construire des agents avec Claude qui font un travail utile, pas seulement des démonstrations. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
AnthropicTypeScriptPythonLLM / RAG
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
SparkPythonSQLdbt+1
Construire une suite de tests à laquelle l'équipe fait assez confiance pour déployer un vendredi. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
QA AutomationPythonJava
Transformer les données en décisions, en combinant statistiques solides et capacité à expliquer les résultats à ceux qui décident. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
pandasPythonscikit-learnSQL+1
Nous cherchons quelqu'un qui conçoit à partir du problème, pas à partir de la référence vue sur Dribbble. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Product Design
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Transformer des données brutes en modèles analytiques auxquels les métiers font confiance. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
dbtSnowflakeDatabricksSQL+2
TypeScriptReactNext.jsNode.jsPythonDjangoFastAPIJavaSpringKotlinScalaGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDBRedisKafkadbtAirflowSparkSnowflakeDatabricksMachine LearningLLM / RAGMLOpsSQLpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowRMLflowKubeflowSageMakerBigQueryRedshiftLangChainLlamaIndexAnthropicQdrantPineconeDockerKubernetesAWSAzureiOS / SwiftAndroidPlaywright
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Junior
Mettre des modèles de machine learning en production et les maintenir fonctionnels avec qualité. Jusqu'à 2 ans d'expérience, les stages et projets personnels comptent.
PythonPyTorchscikit-learnSQLDockerMachine Learning
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Intermédiaire
Mettre des modèles de machine learning en production et les maintenir fonctionnels avec qualité. Trois à cinq ans, avec MLflow, Kubeflow ou SageMaker au parcours.
PythonPyTorchTensorFlowMLflowKubeflowDockerMachine LearningMLOps
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Senior
Mettre des modèles de machine learning en production et les maintenir fonctionnels avec qualité. Six ans ou plus, avec feature stores et Spark.
PythonPyTorchTensorFlowMLflowSageMakerSparkMachine LearningMLOps
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Remote · Amérique latine
Data Scientist · Intermédiaire
Transformer les données en décisions, en combinant statistiques solides et capacité à expliquer les résultats à ceux qui décident. Trois à cinq ans d'expérience.
Pythonpandasscikit-learnSQLRMachine Learning
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Remote · Amérique latine
Data Scientist · Senior
Transformer les données en décisions, en combinant statistiques solides et capacité à expliquer les résultats à ceux qui décident. Six ans ou plus ; l'inférence causale compte.
Pythonpandasscikit-learnSQLRMachine Learning
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Remote · Amérique latine
Développeur(se) Python · Senior
Construire des services en Python avec un code propre, testé et prêt pour la production. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonDjangoFastAPIMachine LearningDocker
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Intermédiaire
Mener les modèles jusqu'en production, pas seulement jusqu'au notebook. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Machine LearningPython
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec MLflow · Intermédiaire
Mettre de l'ordre dans le cycle de vie des modèles, de l'expérimentation à la mise en production. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLflowPythonDatabricksMachine LearningKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec Kubeflow · Intermédiaire
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec AWS SageMaker · Senior
Utiliser SageMaker avec des coûts sous contrôle, pas seulement parce que c'est disponible. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
SageMakerPythonMachine LearningAWS
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec BigQuery · Senior
Nous cherchons quelqu'un qui sait que dans BigQuery chaque requête mal écrite finit sur la facture en fin de mois. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
BigQuerydbtMachine LearningSQL
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Remote · Amérique latine
Développeur(se) Python · Intermédiaire
Construire des services en Python avec un code propre, testé et prêt pour la production. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonDjangoFastAPIMachine LearningDocker
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Junior
Mener les modèles jusqu'en production, pas seulement jusqu'au notebook. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
PythonMachine Learning
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec MLflow · Senior
Mettre de l'ordre dans le cycle de vie des modèles, de l'expérimentation à la mise en production. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonDatabricksMachine LearningMLflowKubernetes
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Ingénieur(e) ML avec Kubeflow · Junior
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
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Ingénieur(e) ML avec AWS SageMaker · Intermédiaire
Utiliser SageMaker avec des coûts sous contrôle, pas seulement parce que c'est disponible. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonMachine LearningSageMakerAWS
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Ingénieur(e) Data avec BigQuery · Intermédiaire
Nous cherchons quelqu'un qui sait que dans BigQuery chaque requête mal écrite finit sur la facture en fin de mois. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
dbtMachine LearningSQLBigQuery
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Développeur(se) Python · Junior
Construire des services en Python avec un code propre, testé et prêt pour la production. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
PythonDjangoFastAPIMachine LearningDocker
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Ingénieur(e) Machine Learning · Senior
Mener les modèles jusqu'en production, pas seulement jusqu'au notebook. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
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Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
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Nous cherchons quelqu'un qui sait que dans BigQuery chaque requête mal écrite finit sur la facture en fin de mois. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
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