Nous cherchons quelqu'un qui choisit le modèle selon le problème, pas selon la mode. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
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Construire des apps iOS qui passent l'App Store et les utilisateurs. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
iOS / Swift
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMaker+1
Travailler la plateforme de données de bout en bout, du fichier brut à la table que le métier utilise. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
DatabricksPythonScalaSpark
Exploiter la recherche vectorielle en production avec des coûts prévisibles. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
Construire des agents avec Claude qui font un travail utile, pas seulement des démonstrations. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
AnthropicTypeScriptPythonLLM / RAG
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
SparkPythonSQLdbt+1
Construire une suite de tests à laquelle l'équipe fait assez confiance pour déployer un vendredi. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
QA AutomationPythonJava
Transformer les données en décisions, en combinant statistiques solides et capacité à expliquer les résultats à ceux qui décident. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
pandasPythonscikit-learnSQL+1
Nous cherchons quelqu'un qui conçoit à partir du problème, pas à partir de la référence vue sur Dribbble. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Product Design
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Transformer des données brutes en modèles analytiques auxquels les métiers font confiance. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
dbtSnowflakeDatabricksSQL+2
TypeScriptReactNext.jsNode.jsPythonDjangoFastAPIJavaSpringKotlinScalaGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDBRedisKafkadbtAirflowSparkSnowflakeDatabricksMachine LearningLLM / RAGMLOpsSQLpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowRMLflowKubeflowSageMakerBigQueryRedshiftLangChainLlamaIndexAnthropicQdrantPineconeDockerKubernetesAWSAzureiOS / SwiftAndroidPlaywright
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Offres ouvertes
Remote · Amérique latine
Développeur(se) Go · Intermédiaire
Écrire des services en Go simples, rapides et prévisibles en concurrence. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
GogRPCPostgreSQLRedisKafkaDockerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Développeur(se) Node.js · Intermédiaire
Construire des services backend en Node.js qui supportent la charge et sont faciles à opérer. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Node.jsTypeScriptGraphQLPostgreSQLMongoDBRedisKafkaDockerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Airflow · Senior
Maintenir des pipelines qui tournent tous les jours sans que personne ait à les surveiller. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
AirflowPythonSparkKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Spark · Senior
Traiter de gros volumes sans transformer le cluster en centre de coûts. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
SparkScalaDatabricksKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) MLOps · Senior
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec MLflow · Intermédiaire
Mettre de l'ordre dans le cycle de vie des modèles, de l'expérimentation à la mise en production. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLflowPythonDatabricksMachine LearningKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec Kubeflow · Intermédiaire
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Plateforme avec Docker · Junior
Rendre le build et le démarrage des applications rapides et reproductibles. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
DockerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Plateforme avec Kubernetes · Intermédiaire
Exploiter des clusters que l'équipe produit utilise sans avoir à comprendre Kubernetes. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Kubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Infrastructure avec Terraform · Intermédiaire
Nous cherchons quelqu'un qui ne crée pas de ressources à la main dans la console, et qui range ce qui a déjà été créé ainsi. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
TerraformKubernetesAWSAzureGCP
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Ingénieur(e) DevOps avec CI/CD · Intermédiaire
Raccourcir le chemin entre le commit et la production, sans perdre le filet de sécurité. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
CI/CDDockerKubernetes
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Ingénieur(e) Observabilité · Intermédiaire
Répondre vite à la question qui compte pendant un incident : qu'est-ce qui échoue et pourquoi. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
ObservabilityKubernetes
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Développeur(se) Node.js · Senior
Construire des services backend en Node.js qui supportent la charge et sont faciles à opérer. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
TypeScriptNode.jsGraphQLPostgreSQLMongoDBRedisKafkaDockerKubernetes
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Développeur(se) Go · Junior
Écrire des services en Go simples, rapides et prévisibles en concurrence. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
GogRPCPostgreSQLRedisKafkaDockerKubernetes
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Maintenir des pipelines qui tournent tous les jours sans que personne ait à les surveiller. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonAirflowSparkKubernetes
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Traiter de gros volumes sans transformer le cluster en centre de coûts. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
ScalaSparkDatabricksKubernetes
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Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Mettre de l'ordre dans le cycle de vie des modèles, de l'expérimentation à la mise en production. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonDatabricksMachine LearningMLflowKubernetes
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PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
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