Nous cherchons quelqu'un qui choisit le modèle selon le problème, pas selon la mode. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Offres vérifiées. Spark.
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Offres en vedette
Construire des apps iOS qui passent l'App Store et les utilisateurs. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Travailler la plateforme de données de bout en bout, du fichier brut à la table que le métier utilise. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Exploiter la recherche vectorielle en production avec des coûts prévisibles. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Construire des agents avec Claude qui font un travail utile, pas seulement des démonstrations. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
Construire une suite de tests à laquelle l'équipe fait assez confiance pour déployer un vendredi. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Transformer les données en décisions, en combinant statistiques solides et capacité à expliquer les résultats à ceux qui décident. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
Nous cherchons quelqu'un qui conçoit à partir du problème, pas à partir de la référence vue sur Dribbble. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Transformer des données brutes en modèles analytiques auxquels les métiers font confiance. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Offres ouvertes
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Senior
Mettre des modèles de machine learning en production et les maintenir fonctionnels avec qualité. Six ans ou plus, avec feature stores et Spark.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data · Junior
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data · Intermédiaire
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Trois à cinq ans d'expérience.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data · Senior
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Six ans ou plus ; Kafka et IaC comptent.
Remote · Amérique latine
Développeur(se) Scala · Senior
Appliquer la programmation fonctionnelle à des problèmes réels, sans transformer le code en exercice académique. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Airflow · Senior
Maintenir des pipelines qui tournent tous les jours sans que personne ait à les surveiller. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Spark · Senior
Traiter de gros volumes sans transformer le cluster en centre de coûts. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Databricks · Intermédiaire
Travailler la plateforme de données de bout en bout, du fichier brut à la table que le métier utilise. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Développeur(se) Scala · Intermédiaire
Appliquer la programmation fonctionnelle à des problèmes réels, sans transformer le code en exercice académique. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Airflow · Intermédiaire
Maintenir des pipelines qui tournent tous les jours sans que personne ait à les surveiller. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Spark · Intermédiaire
Traiter de gros volumes sans transformer le cluster en centre de coûts. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Databricks · Senior
Travailler la plateforme de données de bout en bout, du fichier brut à la table que le métier utilise. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Remote · Amérique latine
Développeur(se) Scala · Junior
Appliquer la programmation fonctionnelle à des problèmes réels, sans transformer le code en exercice académique. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Data avec Spark · Junior
Traiter de gros volumes sans transformer le cluster en centre de coûts. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
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