Nous cherchons quelqu'un qui choisit le modèle selon le problème, pas selon la mode. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
scikit-learnPythonpandas
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Construire des apps iOS qui passent l'App Store et les utilisateurs. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
iOS / Swift
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMaker+1
Travailler la plateforme de données de bout en bout, du fichier brut à la table que le métier utilise. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
DatabricksPythonScalaSpark
Exploiter la recherche vectorielle en production avec des coûts prévisibles. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
Construire des agents avec Claude qui font un travail utile, pas seulement des démonstrations. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
AnthropicTypeScriptPythonLLM / RAG
Construire et maintenir l'infrastructure de données qui soutient l'analyse, le produit et l'IA, avec un accent sur la fiabilité et l'échelle. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
SparkPythonSQLdbt+1
Construire une suite de tests à laquelle l'équipe fait assez confiance pour déployer un vendredi. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
QA AutomationPythonJava
Transformer les données en décisions, en combinant statistiques solides et capacité à expliquer les résultats à ceux qui décident. Jusqu'à 2 ans d'expérience.
pandasPythonscikit-learnSQL+1
Nous cherchons quelqu'un qui conçoit à partir du problème, pas à partir de la référence vue sur Dribbble. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
Product Design
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Transformer des données brutes en modèles analytiques auxquels les métiers font confiance. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
dbtSnowflakeDatabricksSQL+2
TypeScriptReactNext.jsNode.jsPythonDjangoFastAPIJavaSpringKotlinScalaGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDBRedisKafkadbtAirflowSparkSnowflakeDatabricksMachine LearningLLM / RAGMLOpsSQLpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowRMLflowKubeflowSageMakerBigQueryRedshiftLangChainLlamaIndexAnthropicQdrantPineconeDockerKubernetesAWSAzureiOS / SwiftAndroidPlaywright
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) Machine Learning · Intermédiaire
Mettre des modèles de machine learning en production et les maintenir fonctionnels avec qualité. Trois à cinq ans, avec MLflow, Kubeflow ou SageMaker au parcours.
PythonPyTorchTensorFlowMLflowKubeflowDockerMachine LearningMLOps
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) MLOps · Senior
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec Kubeflow · Intermédiaire
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) MLOps · Intermédiaire
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. 3 à 5 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec Kubeflow · Junior
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) MLOps · Junior
Traiter les modèles comme du logiciel : versionnés, testés et surveillés. Jusqu'à 2 ans d'expérience professionnelle, y compris stages et projets personnels.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remote · Amérique latine
Ingénieur(e) ML avec Kubeflow · Senior
Faire tourner le machine learning sur Kubernetes sans que cela devienne un problème quotidien. Plus de 6 ans d'expérience professionnelle dans le poste.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
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