Wir suchen jemanden, der das Modell nach dem Problem wählt, nicht nach der Mode. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
scikit-learnPythonpandas
Verifizierte Stellen. Machine Learning.
Geben Sie ein, was Sie suchen, oder filtern Sie nach Ihrem Stack.
Hervorgehobene Stellen
iOS-Apps bauen, die im App Store und bei den Nutzern bestehen. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
iOS / Swift
Modelle wie Software behandeln: versioniert, getestet und überwacht. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
MLOpsMLflowKubeflowSageMaker+1
Die Datenplattform End-to-End bearbeiten, von der Rohdatei bis zur Tabelle, die das Geschäft nutzt. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
DatabricksPythonScalaSpark
Vektorsuche in Produktion mit vorhersehbaren Kosten betreiben. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
Agenten mit Claude bauen, die nützliche Arbeit leisten und nicht nur Demos sind. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
AnthropicTypeScriptPythonLLM / RAG
Die Dateninfrastruktur bauen und pflegen, die Analyse, Produkt und KI trägt, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Skalierung. Bis zu 2 Jahre Erfahrung.
SparkPythonSQLdbt+1
Eine Test-Suite bauen, der das Team genug vertraut, um freitags zu deployen. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
QA AutomationPythonJava
Daten in Entscheidungen verwandeln, mit solider Statistik und der Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu erklären. Bis zu 2 Jahre Erfahrung.
pandasPythonscikit-learnSQL+1
Wir suchen jemanden, der vom Problem aus entwirft, nicht von der Referenz, die er auf Dribbble gesehen hat. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
Product Design
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Rohdaten in Analysemodelle verwandeln, denen die Fachbereiche vertrauen. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
dbtSnowflakeDatabricksSQL+2
TypeScriptReactNext.jsNode.jsPythonDjangoFastAPIJavaSpringKotlinScalaGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDBRedisKafkadbtAirflowSparkSnowflakeDatabricksMachine LearningLLM / RAGMLOpsSQLpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowRMLflowKubeflowSageMakerBigQueryRedshiftLangChainLlamaIndexAnthropicQdrantPineconeDockerKubernetesAWSAzureiOS / SwiftAndroidPlaywright
21 Stellen
Offene Stellen
Remote · Lateinamerika
Machine-Learning-Ingenieur(in) · Junior
Machine-Learning-Modelle in Produktion bringen und mit Qualität am Laufen halten. Bis zu 2 Jahre Erfahrung, Praktika und eigene Projekte zählen.
PythonPyTorchscikit-learnSQLDockerMachine Learning
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Machine-Learning-Ingenieur(in) · Mid-Level
Machine-Learning-Modelle in Produktion bringen und mit Qualität am Laufen halten. Drei bis fünf Jahre, mit MLflow, Kubeflow oder SageMaker im Werdegang.
PythonPyTorchTensorFlowMLflowKubeflowDockerMachine LearningMLOps
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Machine-Learning-Ingenieur(in) · Senior
Machine-Learning-Modelle in Produktion bringen und mit Qualität am Laufen halten. Sechs oder mehr Jahre, mit Feature Stores und Spark.
PythonPyTorchTensorFlowMLflowSageMakerSparkMachine LearningMLOps
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Data Scientist · Mid-Level
Daten in Entscheidungen verwandeln, mit solider Statistik und der Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu erklären. Drei bis fünf Jahre Erfahrung.
Pythonpandasscikit-learnSQLRMachine Learning
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Data Scientist · Senior
Daten in Entscheidungen verwandeln, mit solider Statistik und der Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu erklären. Sechs oder mehr Jahre; kausale Inferenz zählt.
Pythonpandasscikit-learnSQLRMachine Learning
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Python-Entwickler(in) · Senior
Python-Dienste mit sauberem, getestetem und produktionsreifem Code bauen. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonDjangoFastAPIMachine LearningDocker
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Machine-Learning-Ingenieur(in) · Mid-Level
Modelle bis in die Produktion bringen, nicht nur bis zum Notebook. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
Machine LearningPython
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit MLflow · Mid-Level
Ordnung in den Lebenszyklus der Modelle bringen, vom Experiment bis zur Freigabe. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
MLflowPythonDatabricksMachine LearningKubernetes
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit Kubeflow · Mid-Level
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit AWS SageMaker · Senior
SageMaker mit Kosten unter Kontrolle nutzen, nicht nur weil es verfügbar ist. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
SageMakerPythonMachine LearningAWS
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Dateningenieur(in) mit BigQuery · Senior
Wir suchen jemanden, der weiß, dass in BigQuery jede schlecht geschriebene Abfrage am Monatsende auf der Rechnung landet. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
BigQuerydbtMachine LearningSQL
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Python-Entwickler(in) · Mid-Level
Python-Dienste mit sauberem, getestetem und produktionsreifem Code bauen. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonDjangoFastAPIMachine LearningDocker
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Machine-Learning-Ingenieur(in) · Junior
Modelle bis in die Produktion bringen, nicht nur bis zum Notebook. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
PythonMachine Learning
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit MLflow · Senior
Ordnung in den Lebenszyklus der Modelle bringen, vom Experiment bis zur Freigabe. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonDatabricksMachine LearningMLflowKubernetes
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit Kubeflow · Junior
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit AWS SageMaker · Mid-Level
SageMaker mit Kosten unter Kontrolle nutzen, nicht nur weil es verfügbar ist. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonMachine LearningSageMakerAWS
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Dateningenieur(in) mit BigQuery · Mid-Level
Wir suchen jemanden, der weiß, dass in BigQuery jede schlecht geschriebene Abfrage am Monatsende auf der Rechnung landet. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
dbtMachine LearningSQLBigQuery
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Python-Entwickler(in) · Junior
Python-Dienste mit sauberem, getestetem und produktionsreifem Code bauen. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
PythonDjangoFastAPIMachine LearningDocker
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Machine-Learning-Ingenieur(in) · Senior
Modelle bis in die Produktion bringen, nicht nur bis zum Notebook. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonMachine Learning
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit Kubeflow · Senior
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
Stelle anzeigen
Remote · Lateinamerika
Dateningenieur(in) mit BigQuery · Junior
Wir suchen jemanden, der weiß, dass in BigQuery jede schlecht geschriebene Abfrage am Monatsende auf der Rechnung landet. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
dbtMachine LearningSQLBigQuery
Stelle anzeigen
Suchen Sie eine andere Art von Stelle?