Wir suchen jemanden, der das Modell nach dem Problem wählt, nicht nach der Mode. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
scikit-learnPythonpandas
Verifizierte Stellen. Kubernetes.
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Hervorgehobene Stellen
iOS-Apps bauen, die im App Store und bei den Nutzern bestehen. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
iOS / Swift
Modelle wie Software behandeln: versioniert, getestet und überwacht. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
MLOpsMLflowKubeflowSageMaker+1
Die Datenplattform End-to-End bearbeiten, von der Rohdatei bis zur Tabelle, die das Geschäft nutzt. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
DatabricksPythonScalaSpark
Vektorsuche in Produktion mit vorhersehbaren Kosten betreiben. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
Agenten mit Claude bauen, die nützliche Arbeit leisten und nicht nur Demos sind. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
AnthropicTypeScriptPythonLLM / RAG
Die Dateninfrastruktur bauen und pflegen, die Analyse, Produkt und KI trägt, mit Fokus auf Zuverlässigkeit und Skalierung. Bis zu 2 Jahre Erfahrung.
SparkPythonSQLdbt+1
Eine Test-Suite bauen, der das Team genug vertraut, um freitags zu deployen. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
QA AutomationPythonJava
Daten in Entscheidungen verwandeln, mit solider Statistik und der Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu erklären. Bis zu 2 Jahre Erfahrung.
pandasPythonscikit-learnSQL+1
Wir suchen jemanden, der vom Problem aus entwirft, nicht von der Referenz, die er auf Dribbble gesehen hat. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
Product Design
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Rohdaten in Analysemodelle verwandeln, denen die Fachbereiche vertrauen. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
dbtSnowflakeDatabricksSQL+2
TypeScriptReactNext.jsNode.jsPythonDjangoFastAPIJavaSpringKotlinScalaGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDBRedisKafkadbtAirflowSparkSnowflakeDatabricksMachine LearningLLM / RAGMLOpsSQLpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowRMLflowKubeflowSageMakerBigQueryRedshiftLangChainLlamaIndexAnthropicQdrantPineconeDockerKubernetesAWSAzureiOS / SwiftAndroidPlaywright
28 Stellen
Offene Stellen
Remote · Lateinamerika
Go-Entwickler(in) · Mid-Level
Einfache, schnelle und unter Nebenläufigkeit vorhersehbare Go-Dienste schreiben. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
GogRPCPostgreSQLRedisKafkaDockerKubernetes
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Remote · Lateinamerika
Node.js-Entwickler(in) · Mid-Level
Backend-Dienste in Node.js bauen, die Last aushalten und leicht zu betreiben sind. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
Node.jsTypeScriptGraphQLPostgreSQLMongoDBRedisKafkaDockerKubernetes
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Remote · Lateinamerika
Dateningenieur(in) mit Airflow · Senior
Pipelines pflegen, die jeden Tag laufen, ohne dass jemand danach schauen muss. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
AirflowPythonSparkKubernetes
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Remote · Lateinamerika
Dateningenieur(in) mit Spark · Senior
Große Datenmengen verarbeiten, ohne den Cluster zu einer Kostenstelle zu machen. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
SparkScalaDatabricksKubernetes
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MLOps-Ingenieur(in) · Senior
Modelle wie Software behandeln: versioniert, getestet und überwacht. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit MLflow · Mid-Level
Ordnung in den Lebenszyklus der Modelle bringen, vom Experiment bis zur Freigabe. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
MLflowPythonDatabricksMachine LearningKubernetes
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Remote · Lateinamerika
ML-Ingenieur(in) mit Kubeflow · Mid-Level
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
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Plattformingenieur(in) mit Docker · Junior
Build und Start der Anwendungen schnell und reproduzierbar machen. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
DockerKubernetes
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Plattformingenieur(in) mit Kubernetes · Mid-Level
Cluster betreiben, die das Produktteam nutzt, ohne Kubernetes verstehen zu müssen. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
Kubernetes
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Infrastrukturingenieur(in) mit Terraform · Mid-Level
Wir suchen jemanden, der Ressourcen nicht von Hand in der Konsole erstellt, und aufräumt, was so entstanden ist. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
TerraformKubernetesAWSAzureGCP
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DevOps-Ingenieur(in) mit CI/CD · Mid-Level
Den Weg vom Commit zur Produktion verkürzen, ohne das Sicherheitsnetz zu verlieren. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
CI/CDDockerKubernetes
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Observability-Ingenieur(in) · Mid-Level
Während eines Vorfalls schnell die entscheidende Frage beantworten: Was fällt aus und warum. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
ObservabilityKubernetes
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Node.js-Entwickler(in) · Senior
Backend-Dienste in Node.js bauen, die Last aushalten und leicht zu betreiben sind. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
TypeScriptNode.jsGraphQLPostgreSQLMongoDBRedisKafkaDockerKubernetes
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Go-Entwickler(in) · Junior
Einfache, schnelle und unter Nebenläufigkeit vorhersehbare Go-Dienste schreiben. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
GogRPCPostgreSQLRedisKafkaDockerKubernetes
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Dateningenieur(in) mit Airflow · Mid-Level
Pipelines pflegen, die jeden Tag laufen, ohne dass jemand danach schauen muss. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonAirflowSparkKubernetes
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Dateningenieur(in) mit Spark · Mid-Level
Große Datenmengen verarbeiten, ohne den Cluster zu einer Kostenstelle zu machen. 3 bis 5 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
ScalaSparkDatabricksKubernetes
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ML-Ingenieur(in) mit MLflow · Senior
Ordnung in den Lebenszyklus der Modelle bringen, vom Experiment bis zur Freigabe. Mehr als 6 Jahre Berufserfahrung in der Funktion.
PythonDatabricksMachine LearningMLflowKubernetes
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ML-Ingenieur(in) mit Kubeflow · Junior
Machine Learning auf Kubernetes betreiben, ohne dass es zum täglichen Problem wird. Bis zu 2 Jahre Berufserfahrung, einschließlich Praktika und eigener Projekte.
PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
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Plattformingenieur(in) mit Docker · Senior
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