Przejdź do treści
Mindshaker Talent

Zweryfikowane oferty. Kubeflow.

Napisz czego szukasz lub filtruj według swojego stacku.

scikit-learnData Scientist ze scikit-learn · MidZdalnie · Ameryka Łacińska

Szukamy kogoś, kto wybiera model według problemu, a nie mody. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

scikit-learnPythonpandas
iOS / SwiftProgramista/tka iOS · SeniorZdalnie · Ameryka Łacińska

Budowanie aplikacji iOS, które przechodzą App Store i użytkowników. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

iOS / Swift
MLOpsInżynier(ka) MLOps · SeniorZdalnie · Ameryka Łacińska

Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

MLOpsMLflowKubeflowSageMaker+1
DatabricksInżynier(ka) Danych z Databricks · MidZdalnie · Ameryka Łacińska

Praca nad platformą danych od początku do końca, od surowego pliku po tabelę, której używa biznes. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

DatabricksPythonScalaSpark
PineconeInżynier(ka) AI z Pinecone · SeniorZdalnie · Ameryka Łacińska

Obsługa wyszukiwania wektorowego w produkcji z przewidywalnymi kosztami. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
AnthropicInżynier(ka) AI z Anthropic Claude · MidZdalnie · Ameryka Łacińska

Budowanie agentów z Claude, które wykonują użyteczną pracę, nie tylko demonstracje. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

AnthropicTypeScriptPythonLLM / RAG
SparkInżynier(ka) Danych · JuniorZdalnie · Ameryka Łacińska

Budowanie i utrzymywanie infrastruktury danych wspierającej analizę, produkt i AI, z naciskiem na niezawodność i skalę. Do 2 lat doświadczenia.

SparkPythonSQLdbt+1
QA AutomationInżynier(ka) QA Automation · SeniorZdalnie · Ameryka Łacińska

Budowanie zestawu testów, któremu zespół ufa na tyle, by wdrażać w piątek. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

QA AutomationPythonJava
pandasData Scientist · JuniorZdalnie · Ameryka Łacińska

Przekształcanie danych w decyzje, łącząc solidną statystykę z umiejętnością wyjaśniania wyników decydentom. Do 2 lat doświadczenia.

pandasPythonscikit-learnSQL+1
Product DesignProduct Designer · MidZdalnie · Ameryka Łacińska

Szukamy kogoś, kto projektuje wychodząc od problemu, a nie od referencji widzianej na Dribbble. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

Product Design
KubeflowInżynier(ka) ML z Kubeflow · MidZdalnie · Ameryka Łacińska

Uruchamianie uczenia maszynowego na Kubernetes bez zamieniania tego w codzienny problem. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
dbtAnalytics Engineer z dbt · MidZdalnie · Ameryka Łacińska

Przekształcanie surowych danych w modele analityczne, którym ufają obszary biznesowe. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

dbtSnowflakeDatabricksSQL+2
7 oferty

Otwarte oferty

PyTorch

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) Machine Learning · Mid

Wdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji i utrzymywanie ich jakościowego działania. Od trzech do pięciu lat, z MLflow, Kubeflow lub SageMaker po drodze.

PythonPyTorchTensorFlowMLflowKubeflowDockerMachine LearningMLOps
Zobacz ofertę
MLOps

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) MLOps · Senior

Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
Zobacz ofertę
Kubeflow

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) ML z Kubeflow · Mid

Uruchamianie uczenia maszynowego na Kubernetes bez zamieniania tego w codzienny problem. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

KubeflowPythonMachine LearningKubernetes
Zobacz ofertę
MLOps

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) MLOps · Mid

Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
Zobacz ofertę
Kubeflow

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) ML z Kubeflow · Junior

Uruchamianie uczenia maszynowego na Kubernetes bez zamieniania tego w codzienny problem. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.

PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
Zobacz ofertę
MLOps

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) MLOps · Junior

Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.

MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
Zobacz ofertę
Kubeflow

Zdalnie · Ameryka Łacińska

Inżynier(ka) ML z Kubeflow · Senior

Uruchamianie uczenia maszynowego na Kubernetes bez zamieniania tego w codzienny problem. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.

PythonMachine LearningKubeflowKubernetes
Zobacz ofertę

Szukasz innego rodzaju oferty?

Powiedz nam, czego potrzebujesz. W ciągu trzech dni roboczych masz profile do przeglądania.