Centralizacja metryk i zakończenie dyskusji o tym, która liczba jest poprawna. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zweryfikowane oferty. MLflow.
Napisz czego szukasz lub filtruj według swojego stacku.
Wyróżnione oferty
Praca nad produkcyjnymi aplikacjami Rails, z pragmatyzmem wymaganym przez framework. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Praca nad dużymi aplikacjami Angular, gdzie architektura i dyscyplina liczą się bardziej niż izolowana szybkość. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Obsługa wyszukiwania wektorowego w produkcji z przewidywalnymi kosztami. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Utrzymywanie baz MySQL szybkimi i przewidywalnymi w miarę wzrostu danych. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Budowanie zestawu testów, któremu zespół ufa na tyle, by wdrażać w piątek. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Przekształcanie danych w decyzje, łącząc solidną statystykę z umiejętnością wyjaśniania wyników decydentom. Do 2 lat doświadczenia.
Budowanie interfejsów, które wytrzymują produkcję, z uwagą na stan, wydajność i dostępność. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Szukamy kogoś, kto wie, kiedy wystarczy konfiguracja, a kiedy naprawdę trzeba pisać kod. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Pisanie prostych, szybkich i przewidywalnych przy współbieżności usług w Go. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Budowanie aplikacji Flutter, które wyglądają natywnie na obu platformach. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Integracja modeli OpenAI z rzeczywistymi produktami, z kosztami i opóźnieniem pod kontrolą. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Otwarte oferty
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Machine Learning · Mid
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji i utrzymywanie ich jakościowego działania. Od trzech do pięciu lat, z MLflow, Kubeflow lub SageMaker po drodze.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Machine Learning · Senior
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego do produkcji i utrzymywanie ich jakościowego działania. Sześć lat lub więcej, z feature store'ami i Spark.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) MLOps · Senior
Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) ML z MLflow · Mid
Wprowadzanie porządku w cykl życia modeli, od eksperymentu po wdrożenie. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) MLOps · Mid
Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) ML z MLflow · Senior
Wprowadzanie porządku w cykl życia modeli, od eksperymentu po wdrożenie. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) MLOps · Junior
Traktowanie modeli jak oprogramowania: wersjonowane, testowane i monitorowane. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Szukasz innego rodzaju oferty?