Centralizacja metryk i zakończenie dyskusji o tym, która liczba jest poprawna. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zweryfikowane oferty. Databricks.
Napisz czego szukasz lub filtruj według swojego stacku.
Wyróżnione oferty
Praca nad produkcyjnymi aplikacjami Rails, z pragmatyzmem wymaganym przez framework. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Praca nad dużymi aplikacjami Angular, gdzie architektura i dyscyplina liczą się bardziej niż izolowana szybkość. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Obsługa wyszukiwania wektorowego w produkcji z przewidywalnymi kosztami. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Utrzymywanie baz MySQL szybkimi i przewidywalnymi w miarę wzrostu danych. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Budowanie zestawu testów, któremu zespół ufa na tyle, by wdrażać w piątek. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Przekształcanie danych w decyzje, łącząc solidną statystykę z umiejętnością wyjaśniania wyników decydentom. Do 2 lat doświadczenia.
Budowanie interfejsów, które wytrzymują produkcję, z uwagą na stan, wydajność i dostępność. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Szukamy kogoś, kto wie, kiedy wystarczy konfiguracja, a kiedy naprawdę trzeba pisać kod. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Pisanie prostych, szybkich i przewidywalnych przy współbieżności usług w Go. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Budowanie aplikacji Flutter, które wyglądają natywnie na obu platformach. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Integracja modeli OpenAI z rzeczywistymi produktami, z kosztami i opóźnieniem pod kontrolą. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Otwarte oferty
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Analytics Engineer z dbt · Mid
Przekształcanie surowych danych w modele analityczne, którym ufają obszary biznesowe. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Danych ze Spark · Senior
Przetwarzanie dużych wolumenów bez zamieniania klastra w centrum kosztów. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Danych z Databricks · Mid
Praca nad platformą danych od początku do końca, od surowego pliku po tabelę, której używa biznes. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) ML z MLflow · Mid
Wprowadzanie porządku w cykl życia modeli, od eksperymentu po wdrożenie. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Analytics Engineer z dbt · Junior
Przekształcanie surowych danych w modele analityczne, którym ufają obszary biznesowe. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Danych ze Spark · Mid
Przetwarzanie dużych wolumenów bez zamieniania klastra w centrum kosztów. 3 do 5 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Danych z Databricks · Senior
Praca nad platformą danych od początku do końca, od surowego pliku po tabelę, której używa biznes. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) ML z MLflow · Senior
Wprowadzanie porządku w cykl życia modeli, od eksperymentu po wdrożenie. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Analytics Engineer z dbt · Senior
Przekształcanie surowych danych w modele analityczne, którym ufają obszary biznesowe. Ponad 6 lat doświadczenia zawodowego na stanowisku.
Zdalnie · Ameryka Łacińska
Inżynier(ka) Danych ze Spark · Junior
Przetwarzanie dużych wolumenów bez zamieniania klastra w centrum kosztów. Do 2 lat doświadczenia zawodowego, w tym staże i własne projekty.
Szukasz innego rodzaju oferty?