Centralizar métricas e acabar com a discussão sobre qual número está certo. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Vagas verificadas. SageMaker.
Escreva o que procura ou filtre pela sua stack.
Vagas em destaque
Trabalhar em aplicações Rails de produção, com o pragmatismo que o framework pede. 3 a 5 anos de experiência profissional na função.
Trabalhar em aplicações Angular de dimensão, onde arquitetura e disciplina contam mais do que velocidade isolada. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Operar busca vetorial em produção com custo previsível. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Manter bases MySQL rápidas e previsíveis à medida que os dados crescem. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Construir uma suíte em que a equipa confia o suficiente para fazer deploy à sexta. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Transformar dados em decisões, combinando estatística sólida com a capacidade de explicar resultados a quem decide. Até 2 anos de experiência.
Construir interfaces que aguentam produção, com atenção a estado, performance e acessibilidade. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Procuramos alguém que saiba quando resolver com configuração e quando é mesmo preciso escrever código. Até 2 anos de experiência profissional, incluindo estágios e projetos próprios.
Escrever serviços em Go simples, rápidos e previsíveis sob concorrência. 3 a 5 anos de experiência profissional na função.
Construir apps Flutter que parecem nativas nas duas plataformas. Até 2 anos de experiência profissional, incluindo estágios e projetos próprios.
Integrar modelos da OpenAI em produtos reais, com custo e latência sob controlo. 3 a 5 anos de experiência profissional na função.
Vagas abertas
Remoto · América Latina
Engenheiro(a) de Machine Learning · Sénior
Levar modelos de machine learning até produção e mantê-los a funcionar com qualidade ao longo do tempo. Seis ou mais anos, com feature stores e Spark.
Remoto · América Latina
Engenheiro de MLOps · Sénior
Tratar modelos como software: versionados, testados e monitorizados. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Remoto · América Latina
Engenheiro de ML com AWS SageMaker · Sénior
Usar SageMaker com custo sob controlo, não apenas porque está disponível. Mais de 6 anos de experiência profissional na função.
Remoto · América Latina
Engenheiro de MLOps · Pleno
Tratar modelos como software: versionados, testados e monitorizados. 3 a 5 anos de experiência profissional na função.
Remoto · América Latina
Engenheiro de ML com AWS SageMaker · Pleno
Usar SageMaker com custo sob controlo, não apenas porque está disponível. 3 a 5 anos de experiência profissional na função.
Remoto · América Latina
Engenheiro de MLOps · Júnior
Tratar modelos como software: versionados, testados e monitorizados. Até 2 anos de experiência profissional, incluindo estágios e projetos próprios.
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