Centralizar métricas y acabar con la discusión sobre cuál número es correcto. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
LookerdbtSnowflakeSQL+2
Vacantes verificadas. SageMaker.
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Vacantes destacadas
Trabajar en aplicaciones Rails de producción, con el pragmatismo que el framework pide. 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
Ruby on Rails
Trabajar en aplicaciones Angular de gran escala, donde arquitectura y disciplina cuentan más que la velocidad aislada. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
Angular
Operar búsqueda vectorial en producción con costo predecible. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
PineconePythonLLM / RAGLangChain+1
Mantener bases MySQL rápidas y predecibles a medida que los datos crecen. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
MySQLSQL
Construir una suite en la que el equipo confíe lo suficiente para hacer deploy el viernes. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
QA AutomationPythonJava
Transformar datos en decisiones, combinando estadística sólida con la capacidad de explicar resultados a quien decide. Hasta 2 años de experiencia.
pandasPythonscikit-learnSQL+1
Construir interfaces que aguanten producción, con atención al estado, rendimiento y accesibilidad. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
ReactTypeScriptNext.jsGraphQL+1
Buscamos a alguien que sepa cuándo resolver con configuración y cuándo es realmente necesario escribir código. Hasta 2 años de experiencia profesional, incluyendo pasantías y proyectos propios.
Salesforce
Escribir servicios en Go simples, rápidos y predecibles bajo concurrencia. 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
GogRPCPostgreSQLRedis+3
Construir apps Flutter que parezcan nativas en ambas plataformas. Hasta 2 años de experiencia profesional, incluyendo pasantías y proyectos propios.
FlutteriOS / SwiftAndroid
Integrar modelos de OpenAI en productos reales, con costo y latencia bajo control. De 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
OpenAITypeScriptPythonLLM / RAG
TypeScriptReactNext.jsNode.jsPythonDjangoFastAPIJavaSpringKotlinScalaGraphQLgRPCPostgreSQLMongoDBRedisKafkadbtAirflowSparkSnowflakeDatabricksMachine LearningLLM / RAGMLOpsSQLpandasscikit-learnPyTorchTensorFlowRMLflowKubeflowSageMakerBigQueryRedshiftLangChainLlamaIndexAnthropicQdrantPineconeDockerKubernetesAWSAzureiOS / SwiftAndroidPlaywright
6 vacantes
Vacantes abiertas
Remoto · América Latina
Ingeniero(a) de Machine Learning · Senior
Llevar modelos de machine learning a producción y mantenerlos funcionando con calidad a lo largo del tiempo. Seis o más años, con feature stores y Spark.
PythonPyTorchTensorFlowMLflowSageMakerSparkMachine LearningMLOps
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Remoto · América Latina
Ingeniero de MLOps · Senior
Tratar los modelos como software: versionados, testeados y monitorizados. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remoto · América Latina
Ingeniero de ML con AWS SageMaker · Senior
Usar SageMaker con costo bajo control, no solo porque está disponible. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
SageMakerPythonMachine LearningAWS
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Remoto · América Latina
Ingeniero de MLOps · Intermedio
Tratar los modelos como software: versionados, testeados y monitorizados. De 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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Remoto · América Latina
Ingeniero de ML con AWS SageMaker · Intermedio
Usar SageMaker con costo bajo control, no solo porque está disponible. De 3 a 5 años de experiencia profesional en el puesto.
PythonMachine LearningSageMakerAWS
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Remoto · América Latina
Ingeniero de MLOps · Junior
Tratar los modelos como software: versionados, testeados y monitorizados. Hasta 2 años de experiencia profesional, incluyendo pasantías y proyectos propios.
MLOpsMLflowKubeflowSageMakerKubernetes
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