Centralizar métricas y acabar con la discusión sobre cuál número es correcto. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
Vacantes verificadas. scikit-learn.
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Vacantes destacadas
Trabajar en aplicaciones Rails de producción, con el pragmatismo que el framework pide. 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
Trabajar en aplicaciones Angular de gran escala, donde arquitectura y disciplina cuentan más que la velocidad aislada. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
Operar búsqueda vectorial en producción con costo predecible. Más de 6 años de experiencia profesional en la función.
Mantener bases MySQL rápidas y predecibles a medida que los datos crecen. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
Construir una suite en la que el equipo confíe lo suficiente para hacer deploy el viernes. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
Transformar datos en decisiones, combinando estadística sólida con la capacidad de explicar resultados a quien decide. Hasta 2 años de experiencia.
Construir interfaces que aguanten producción, con atención al estado, rendimiento y accesibilidad. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
Buscamos a alguien que sepa cuándo resolver con configuración y cuándo es realmente necesario escribir código. Hasta 2 años de experiencia profesional, incluyendo pasantías y proyectos propios.
Escribir servicios en Go simples, rápidos y predecibles bajo concurrencia. 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
Construir apps Flutter que parezcan nativas en ambas plataformas. Hasta 2 años de experiencia profesional, incluyendo pasantías y proyectos propios.
Integrar modelos de OpenAI en productos reales, con costo y latencia bajo control. De 3 a 5 años de experiencia profesional en la función.
Vacantes abiertas
Remoto · América Latina
Ingeniero(a) de Machine Learning · Junior
Llevar modelos de machine learning a producción y mantenerlos funcionando con calidad. Hasta 2 años de experiencia, pasantías y proyectos propios cuentan.
Remoto · América Latina
Científico(a) de Datos · Junior
Transformar datos en decisiones, combinando estadística sólida con la capacidad de explicar resultados a quien decide. Hasta 2 años de experiencia.
Remoto · América Latina
Científico(a) de Datos · Pleno
Transformar datos en decisiones, combinando estadística sólida con la capacidad de explicar resultados a quien decide. Tres a cinco años de experiencia.
Remoto · América Latina
Científico(a) de Datos · Senior
Transformar datos en decisiones, combinando estadística sólida con la capacidad de explicar resultados a quien decide. Seis o más años; inferencia causal cuenta.
Remoto · América Latina
Científico de Datos con scikit-learn · Pleno
Buscamos a alguien que elija el modelo por el problema, y no por la moda. De 3 a 5 años de experiencia profesional en el puesto.
Remoto · América Latina
Científico de Datos con scikit-learn · Junior
Buscamos a alguien que elija el modelo por el problema, y no por la moda. Hasta 2 años de experiencia profesional, incluyendo pasantías y proyectos propios.
Remoto · América Latina
Científico de Datos con scikit-learn · Senior
Buscamos a alguien que elija el modelo según el problema, y no por moda. Más de 6 años de experiencia profesional en el puesto.
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