Qed infittxu lil xi ħadd li jagħżel il-mudell skont il-problema, mhux skont il-moda. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Postijiet ivverifikati. MLOps.
Ikteb x'qed tfittex jew iffiltra skont l-istack tiegħek.
Postijiet promossi
Il-bini ta' apps iOS li jgħaddu mill-App Store u mill-utenti. Aktar minn 6 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
It-trattament tal-mudelli bħala software: verżjonati, ittestjati u mmonitorjati. Aktar minn 6 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Ix-xogħol fuq il-pjattaforma tad-data minn tarf għal tarf, mill-fajl mhux ipproċessat sat-tabella li jużaha n-negozju. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
It-tħaddim tat-tfittxija vettorjali fil-produzzjoni bi spejjeż prevedibbli. Aktar minn 6 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Il-bini ta' aġenti b'Claude li jagħmlu xogħol utli, mhux biss dimostrazzjonijiet. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Il-bini u ż-żamma tal-infrastruttura tad-data li ssostni l-analiżi, il-prodott u l-AI, b'fokus fuq l-affidabbiltà u l-iskala. Sa 2 snin esperjenza.
Il-bini ta' suite ta' testijiet li fih it-tim jafda biżżejjed biex jagħmel deploy nhar ta' Ġimgħa. Aktar minn 6 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Il-bdil tad-data f'deċiżjonijiet, b'istatistika soda u l-kapaċità li tispjega r-riżultati lil min jiddeċiedi. Sa 2 snin esperjenza.
Qed infittxu lil xi ħadd li jiddisinja mill-problema, mhux mir-referenza li ra fuq Dribbble. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
It-tħaddim tal-machine learning fuq Kubernetes mingħajr ma jsir problema ta' kuljum. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Il-bdil ta' data mhux ipproċessata f'mudelli analitiċi li fihom jafdaw l-oqsma tan-negozju. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Postijiet miftuħa
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-AI u LLM · Mid
Il-bini ta' prodotti mħaddma minn mudelli tal-lingwa, mid-disinn tas-soluzzjoni sa dak li jaħdem fil-produzzjoni. Minn tlieta sa ħames snin esperjenza, b'RAG u fine-tuning fil-produzzjoni.
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-AI u LLM · Senior
Il-bini ta' prodotti mħaddma minn mudelli tal-lingwa, mid-disinn tas-soluzzjoni sa dak li jaħdem fil-produzzjoni. Sitt snin jew aktar, inkluża s-sigurtà kontra l-prompt injection.
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-Machine Learning · Mid
Il-mudelli tal-machine learning jinġiebu fil-produzzjoni u jinżammu jaħdmu bil-kwalità. Minn tlieta sa ħames snin, b'MLflow, Kubeflow jew SageMaker fil-perkors.
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-Machine Learning · Senior
Il-mudelli tal-machine learning jinġiebu fil-produzzjoni u jinżammu jaħdmu bil-kwalità. Sitt snin jew aktar, b'feature stores u Spark.
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-MLOps · Senior
It-trattament tal-mudelli bħala software: verżjonati, ittestjati u mmonitorjati. Aktar minn 6 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-MLOps · Mid
It-trattament tal-mudelli bħala software: verżjonati, ittestjati u mmonitorjati. 3 sa 5 snin esperjenza professjonali fil-kariga.
Remot · Amerika Latina
Inġinier(a) tal-MLOps · Junior
It-trattament tal-mudelli bħala software: verżjonati, ittestjati u mmonitorjati. Sa 2 snin esperjenza professjonali, inklużi internships u proġetti proprji.
Qed tfittex tip ieħor ta' pożizzjoni?